近日，廣州醫(yī)科大學(xué)附屬婦女兒童醫(yī)療中心（以下簡稱“廣州婦兒中心”）和廣州理想資訊科技有限公司結(jié)合DeepSeek進(jìn)行本地化部署，實現(xiàn)了基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級，成功上線“AI醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級小助手”。

　　AI小助手助力數(shù)據(jù)分類分級

　　近年來，隨著醫(yī)療信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，廣州婦兒中心積累海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)資源，但醫(yī)療數(shù)據(jù)也面臨著數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)濫用等相關(guān)安全問題。

　　數(shù)據(jù)分類分級是數(shù)據(jù)管理中的一項基礎(chǔ)性工作，旨在根據(jù)數(shù)據(jù)的屬性、敏感性、價值或用途，對數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化的分類和分級，其核心目標(biāo)是通過差異化管理，保障數(shù)據(jù)安全、滿足法規(guī)要求并提升數(shù)據(jù)利用效率。

　　傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級工作通常依賴手動分類或基于固定規(guī)則的自動化流程，但這種方式不僅效率低下，而且規(guī)則準(zhǔn)確率較低，人工核對分類分級結(jié)果的工作量巨大。廣州理想資訊科技有限公司為廣州婦兒中心本地化部署DeepSeek-R1，投喂《GB/T 39725-2020 信息安全技術(shù) 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)安全指南》等國家和省市醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級指南并進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練，形成具有醫(yī)院特色的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級模型，并成功上線“AI醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級小助手”。

　　AI小助手為患者醫(yī)療安全保駕護(hù)航

　　廣州婦兒中心與廣州理想資訊科技有限公司此次聯(lián)手打造的AI醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級小助手，經(jīng)測算，完成一個應(yīng)用系統(tǒng)的分類分級工作耗時從原來的2周縮減至3天，從而提高了數(shù)據(jù)管理員對醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級工作的效率和準(zhǔn)確率，為醫(yī)院的數(shù)據(jù)治理帶來了質(zhì)的飛躍，從而保障了患者醫(yī)療數(shù)據(jù)安全，為患者醫(yī)療安全保駕護(hù)航。

　　據(jù)悉，此次基于DeepSeek的醫(yī)療數(shù)據(jù)分類分級與以往的方式相比，具有精準(zhǔn)高效、靈活定制及全面覆蓋的特點。AI小助手采用先進(jìn)算法，能夠精準(zhǔn)識別醫(yī)療數(shù)據(jù)中的敏感信息，與傳統(tǒng)工具分類相比，準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上，遠(yuǎn)超傳統(tǒng)技術(shù)手段約60%的準(zhǔn)確率，DeepSeek將數(shù)據(jù)分類分級的效率提升80%以上。  

　　值得一提的是，AI小助手支持根據(jù)醫(yī)療機構(gòu)的具體需求，自定義數(shù)據(jù)分類分級規(guī)則，滿足不同場景下的數(shù)據(jù)安全需求。DeepSeek能夠根據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容自動將其歸類為“敏感數(shù)據(jù)”“一般數(shù)據(jù)”及“公開數(shù)據(jù)”，并按照數(shù)據(jù)管理政策進(jìn)行分類分級，支持對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，覆蓋醫(yī)療數(shù)據(jù)的全生命周期。

　　南方網(wǎng)、粵學(xué)習(xí)記者 王子瑜